개발 공학 및 연산 단위

AI를 만들고 다루는 사람들을 위한 기초 개념

8개 게시글

모델 바깥을 설계하는 AI 개발의 새 기술

코딩 에이전트의 성능은 모델만이 아니라 그 주변 환경이 정한다. 규칙 파일, 훅, 평가 도구로 하네스를 만드는 방법과 쓸 만한 도구를 정리했다.

모델이 만든 데이터로 다음 모델을 가르칠 때 생기는 일

사람이 쓴 공개 텍스트가 바닥을 보이면서 모델이 생성한 데이터가 학습 공정의 한 축이 되었습니다. 어디서 효과가 확인됐고, 왜 원본 데이터를 버리면 모델이 무너지는지 정리했습니다.

AI가 글을 읽고 쓰는 가장 작은 단위

AI는 우리가 보는 '글자'가 아니라, 토큰이라는 조각 단위로 문장을 쪼개 이해하고 생성합니다.

모델 크기를 나타내는 숫자의 의미

'몇십억 파라미터 모델'이라는 표현이 흔해졌지만, 이 숫자가 정확히 무엇을 의미하는지는 잘 알려져 있지 않습니다.

AI를 사람의 취향에 맞게 길들이는 학습법

정답이 하나로 정해지지 않은 문제에서, 사람의 선호를 학습 신호로 활용해 AI를 다듬는 기법입니다.

같은 모델도 질문법에 따라 결과가 다르다

모델을 바꾸지 않고도, 지시문을 어떻게 구성하느냐에 따라 결과 품질이 크게 달라집니다.

모든 AI 능력의 출발점

인터넷 규모의 방대한 데이터를 통째로 학습시켜 기초 모델의 뼈대를 만드는, 가장 비용이 많이 드는 단계입니다.

범용 모델을 우리 회사 전용으로 바꾸는 법

이미 학습된 기초 모델에 우리 데이터를 추가로 학습시켜, 특정 업무에 맞게 다듬는 과정입니다.